Conjunto de dados R

Conjunto de dados

Um conjunto de dados é uma coleção de dados, geralmente apresentada em uma tabela.

Existe um conjunto de dados embutido popular em R chamado " mtcars " (Motor Trend Car Road Tests), que é recuperado da revista Motor Trend US de 1974.

Nos exemplos abaixo (e para os próximos capítulos), usaremos o mtcars conjunto de dados, para fins estatísticos:

Exemplo

# Print the mtcars data set
mtcars

Resultado:

                     mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4           21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag       21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710          22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive      21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant             18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
Merc 240D           24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
Merc 230            22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Merc 280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Merc 280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
Merc 450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
Merc 450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
Merc 450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
Fiat 128            32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
Honda Civic         30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
Toyota Corolla      33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
Toyota Corona       21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1
Dodge Challenger    15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
AMC Javelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
Pontiac Firebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
Fiat X1-9           27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
Porsche 914-2       26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
Lotus Europa        30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
Ferrari Dino        19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
Maserati Bora       15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
Volvo 142E          21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

Informações sobre o conjunto de dados

Você pode usar o ponto de interrogação ( ?) para obter informações sobre o mtcarsconjunto de dados:

Exemplo

# Use the question mark to get information about the data set

?mtcars

Resultado:

mtcars {conjuntos de dados}

Documentação R

Testes de estrada de carro de tendência de motor

Descrição

Os dados foram extraídos da revista Motor Trend US de 1974 e abrangem o consumo de combustível e 10 aspectos do design e desempenho do automóvel para 32 automóveis (modelos 1973-74).

Uso

mtcars

Formato

Um data frame com 32 observações em 11 variáveis (numéricas).

[, 1]	mpg	Milhas/(EUA) galão
[, 2]	cilindro	numero de cilindros
[, 3]	aproveitar	Deslocamento (cu.in.)
[, 4]	hp	Potência bruta
[, 5]	droga	Relação do eixo traseiro
[, 6]	peso	Peso (1000 libras)
[, 7]	qsec	tempo de 1/4 de milha
[, 8]	vs	Motor (0 = em forma de V, 1 = reto)
[, 9]	sou	Transmissão (0 = automática, 1 = manual)
[,10]	engrenagem	Número de marchas para frente
[,11]	carboidrato	Número de carburadores

Observação

Henderson e Velleman (1981) comentam em uma nota de rodapé à Tabela 1: “A codificação não crucial do Hocking [transcritor original] do motor rotativo do Mazda como um motor reto de seis cilindros e o motor plano do Porsche como um motor V, bem como a inclusão do Mercedes 240D diesel, foram mantidos para permitir comparações diretas com análises anteriores.'

Fonte

Henderson e Velleman (1981), Construindo modelos de regressão múltipla interativamente. Biometrics , 37 , 391-411.

Exemplos

require(graphics)
pairs(mtcars, main = "mtcars data", gap = 1/4)
coplot(mpg ~ disp | as.factor(cyl), data = mtcars,
       panel = panel.smooth, rows = 1)
## possibly more meaningful, e.g., for summary() or bivariate plots:
mtcars2 <- within(mtcars, {
   vs <- factor(vs, labels = c("V", "S"))
   am <- factor(am, labels = c("automatic", "manual"))
   cyl  <- ordered(cyl)
   gear <- ordered(gear)
   carb <- ordered(carb)
})
summary(mtcars2)

Obter informação

Use a dim()função para encontrar as dimensões do conjunto de dados e a names()função para visualizar os nomes das variáveis:

Exemplo

Data_Cars <- mtcars # create a variable of the mtcars data set for better organization

# Use dim() to find the dimension of the data set
dim(Data_Cars)

# Use names() to find the names of the variables from the data set
names(Data_Cars)

Resultado:

[1] 32 11
 [1] "mpg"  "cyl"  "disp" "hp"   "drat" "wt"   "qsec" "vs"   "am"   "gear"
[11] "carb"

Use a rownames()função para obter o nome de cada linha na primeira coluna, que é o nome de cada carro:

Exemplo

Data_Cars <- mtcars

rownames(Data_Cars)

Resultado:

 [1] "Mazda RX4"           "Mazda RX4 Wag"       "Datsun 710"         
 [4] "Hornet 4 Drive"      "Hornet Sportabout"   "Valiant"            
 [7] "Duster 360"          "Merc 240D"           "Merc 230"           
[10] "Merc 280"            "Merc 280C"           "Merc 450SE"         
[13] "Merc 450SL"          "Merc 450SLC"         "Cadillac Fleetwood" 
[16] "Lincoln Continental" "Chrysler Imperial"   "Fiat 128"           
[19] "Honda Civic"         "Toyota Corolla"      "Toyota Corona"      
[22] "Dodge Challenger"    "AMC Javelin"         "Camaro Z28"         
[25] "Pontiac Firebird"    "Fiat X1-9"           "Porsche 914-2"      
[28] "Lotus Europa"        "Ford Pantera L"      "Ferrari Dino"       
[31] "Maserati Bora"       "Volvo 142E"

A partir dos exemplos acima, descobrimos que o conjunto de dados possui 32 observações (Mazda RX4, Mazda RX4 Wag, Datsun 710, etc) e 11 variáveis (mpg, cyl, disp, etc).

Uma variável é definida como algo que pode ser medido ou contado.

Aqui está uma breve explicação das variáveis do conjunto de dados mtcars:

Nome variável	Descrição
mpg	Milhas/(EUA) Galão
cilindro	numero de cilindros
aproveitar	Deslocamento
hp	Potência bruta
droga	Relação do eixo traseiro
peso	Peso (1000 libras)
qsec	tempo de 1/4 de milha
vs	Motor (0 = em forma de V, 1 = reto)
sou	Transmissão (0 = automática, 1 = manual)
engrenagem	Número de marchas para frente
carboidrato	Número de carburadores

Imprimir valores de variáveis

Se você deseja imprimir todos os valores que pertencem a uma variável, acesse o quadro de dados usando o $sinal e o nome da variável (por exemplo cyl(cilindros)):

Exemplo

Data_Cars <- mtcars

Data_Cars$cyl

Resultado:

 [1] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4

Classificar valores de variáveis

Para ordenar os valores, use a sort()função:

Exemplo

Data_Cars <- mtcars

sort(Data_Cars$cyl)

Resultado:

 [1] 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

Pelos exemplos acima, vemos que a maioria dos carros tem 4 e 8 cilindros.

Analisando os dados

Agora que temos algumas informações sobre o conjunto de dados, podemos começar a analisá-lo com alguns números estatísticos.

Por exemplo, podemos usar a summary()função para obter um resumo estatístico dos dados:

Exemplo

Data_Cars <- mtcars

summary(Data_Cars)

Não se preocupe se você não entender os números de saída. Você vai dominá-los em breve.

A summary()função retorna seis números estatísticos para cada variável:

Mín.
Primeiro quantil (percentil)
Mediana
Significar
Terceiro quantil (percentil)
Máx.

Abordaremos todos eles, juntamente com outros números estatísticos nos próximos capítulos.

❮ Anterior Próximo ❯

R Tutorial

Estruturas de dados R

Gráficos R

Estatísticas R

Exemplos R

Conjunto de dados R