Percentis R
Percentis
Os percentis são usados nas estatísticas para fornecer um número que descreve o valor ao qual uma determinada porcentagem dos valores é menor.
Se dermos uma olhada nos valores da wt
variável (peso) do mtcarsconjunto de dados:
Observação de peso (peso)
| 1.513 | 1,615 | 1,835 | 1,935 | 2.140 | 2.200 | 2.320 | 2.465 |
| 2.620 | 2.770 | 2.780 | 2,875 | 3.150 | 3.170 | 3.190 | 3.215 |
| 3.435 | 3.440 | 3.440 | 3.440 | 3.460 | 3.520 | 3.570 | 3.570 |
| 3.730 | 3.780 | 3.840 | 3,845 | 4.070 | 5.250 | 5.345 | 5.424 |
Qual é o percentil 75. do peso dos carros? A resposta é 3,61 ou 3.610 libras, o que significa que 75% dos carros pesam 3.610 libras ou menos:
Exemplo
Data_Cars <- mtcars
# c() specifies which percentile you want
quantile(Data_Cars$wt, c(0.75))
Resultado:
75% 3.61
Se você executar a quantile()função sem especificar o c()parâmetro, obterá os percentis de 0, 25, 50, 75 e 100:
Exemplo
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
Resultado:
0% 25% 50% 75% 100% 1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
Quartis
Quartis são dados divididos em quatro partes, quando classificados em ordem crescente:
- O valor do primeiro quartil corta os primeiros 25% dos dados
- O valor do segundo quartil corta os primeiros 50% dos dados
- O valor do terceiro quartil corta os primeiros 75% dos dados
- O valor do quarto quartil corta 100% dos dados
Use a quantile()função para obter os quartis.