Pandas Ler CSV
Ler arquivos CSV
Uma maneira simples de armazenar grandes conjuntos de dados é usar arquivos CSV (arquivos separados por vírgula).
Os arquivos CSV contêm texto simples e são um formato bem conhecido que pode ser lido por todos, incluindo Pandas.
Em nossos exemplos, usaremos um arquivo CSV chamado 'data.csv'.
Baixe data.csv . ou Abra data.csv
Exemplo
Carregue o CSV em um DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
Dica: use to_string()para imprimir todo o DataFrame.
Se você tiver um DataFrame grande com muitas linhas, o Pandas retornará apenas as 5 primeiras linhas e as últimas 5 linhas:
Exemplo
Imprima o DataFrame sem o to_string()
método:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
max_rows
O número de linhas retornadas é definido nas configurações de opção do Pandas.
Você pode verificar o número máximo de linhas do seu sistema com a pd.options.display.max_rowsinstrução.
Exemplo
Verifique o número máximo de linhas retornadas:
import pandas as pd
print(pd.options.display.max_rows)
No meu sistema o número é 60, o que significa que se o DataFrame contiver mais de 60 linhas, a print(df)instrução retornará apenas os cabeçalhos e as primeiras e últimas 5 linhas.
Você pode alterar o número máximo de linhas com a mesma instrução.
Exemplo
Aumente o número máximo de linhas para exibir todo o DataFrame:
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows
= 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
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