Pandas Ler JSON
Ler JSON
Os conjuntos de big data geralmente são armazenados ou extraídos como JSON.
JSON é texto simples, mas tem o formato de um objeto, e é bem conhecido no mundo da programação, incluindo Pandas.
Em nossos exemplos, usaremos um arquivo JSON chamado 'data.json'.
Exemplo
Carregue o arquivo JSON em um DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json')
print(df.to_string())
Dica: use to_string()para imprimir todo o DataFrame.
Dicionário como JSON
JSON = Dicionário Python
Os objetos JSON têm o mesmo formato dos dicionários Python.
Se seu código JSON não estiver em um arquivo, mas em um Dicionário Python, você poderá carregá-lo diretamente em um DataFrame:
Exemplo
Carregue um dicionário Python em um DataFrame:
import pandas as pd
data = {
"Duration":{
"0":60,
"1":60,
"2":60,
"3":45,
"4":45,
"5":60
},
"Pulse":{
"0":110,
"1":117,
"2":103,
"3":109,
"4":117,
"5":102
},
"Maxpulse":{
"0":130,
"1":145,
"2":135,
"3":175,
"4":148,
"5":127
},
"Calories":{
"0":409,
"1":479,
"2":340,
"3":282,
"4":406,
"5":300
}
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
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