Pandas - Plotagem
Plotagem
Pandas usa o plot()método para criar diagramas.
Podemos usar o Pyplot, um submódulo da biblioteca Matplotlib para visualizar o diagrama na tela.
Leia mais sobre Matplotlib em nosso Tutorial Matplotlib .
Exemplo
Importe pyplot do Matplotlib e visualize nosso DataFrame:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot()
plt.show()
Os exemplos nesta página usam um arquivo CSV chamado: 'data.csv'.
Baixar data.csv ou abrir data.csv
Gráfico de dispersão
Especifique que você deseja um gráfico de dispersão com o
kindargumento:
kind = 'scatter'
Um gráfico de dispersão precisa de um eixo x e um eixo y.
No exemplo abaixo, usaremos "Duração" para o eixo x e "Calorias" para o eixo y.
Inclua os argumentos x e y assim:
x = 'Duration', y = 'Calories'
Exemplo
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot(kind = 'scatter', x = 'Duration', y = 'Calories')
plt.show()
Resultado
Lembre-se:
no exemplo anterior, aprendemos que a correlação entre "Duração" e "Calorias" era 0.922721, e concluímos com o fato de que maior duração significa mais calorias queimadas.
Ao olhar para o gráfico de dispersão, eu vou concordar.
Vamos criar outro gráfico de dispersão, onde há um relacionamento ruim entre as colunas, como "Duration" e "Maxpulse", com a correlação 0.009403:
Exemplo
Um gráfico de dispersão onde não há relacionamento entre as colunas:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot(kind = 'scatter', x = 'Duration', y = 'Maxpulse')
plt.show()
Resultado
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Histograma
Use o
kindargumento para especificar que você deseja um histograma:
kind = 'hist'
Um histograma precisa de apenas uma coluna.
Um histograma nos mostra a frequência de cada intervalo, por exemplo, quantos treinos duraram entre 50 e 60 minutos?
No exemplo abaixo usaremos a coluna "Duração" para criar o histograma:
Exemplo
df["Duration"].plot(kind = 'hist')
Resultado
Nota: O histograma nos diz que houve mais de 100 treinos que duraram entre 50 e 60 minutos.