Tutorial de ciência de dados
Hoje, os dados governam o mundo. Isso resultou em uma enorme demanda por cientistas de dados.
Um Cientista de Dados ajuda as empresas com decisões baseadas em dados, para melhorar seus negócios.
Comece a aprender Ciência de Dados agora »Aprendendo por Exemplos
Com nosso editor "Try it Yourself", você pode editar o código Python e visualizar o resultado.
Exemplo
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x):
return
slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
Clique no botão "Experimente você mesmo" para ver como funciona.
Baixar Python
Baixe o Python do site oficial do Python: https://python.org