Ciência de dados - Tabela de regressão - Coeficientes
A "Parte dos Coeficientes" na Tabela de Regressão
- Coef é a abreviação de coeficiente. É a saída da função de regressão linear.
A função de regressão linear pode ser reescrita matematicamente como:
Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662
Esses números significam:
- Se Average_Pulse aumentar em 1, Calorie_Burnage aumentará em 0,3296 (ou 0,3 arredondado)
- Se Average_Pulse = 0, Calorie_Burnage é igual a 346,8662 (ou 346,9 arredondado).
- Lembre-se de que a interceptação é usada para ajustar a precisão de previsão do modelo!
Você acha que esse é um bom modelo?
Definir a função de regressão linear em Python
Defina a função de regressão linear em Python para realizar previsões.
O que é Calorie_Burnage se Average_Pulse é: 120, 130, 150, 180?
Exemplo
def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse +
346.8662)
print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))