Ciência de dados - Percentis estatísticos
25%, 50% e 75% - Percentis
Os percentis são usados nas estatísticas para fornecer um número que descreve o valor ao qual uma determinada porcentagem dos valores é menor.
Vamos tentar explicar com alguns exemplos, usando Average_Pulse.
- O percentil 25% de Average_Pulse significa que 25% de todas as sessões de treinamento têm um pulso médio de 100 batimentos por minuto ou menos. Se invertermos a afirmação, isso significa que 75% de todas as sessões de treinamento têm um pulso médio de 100 batimentos por minuto ou mais
- O percentil 75% de Average_Pulse significa que 75% de toda a sessão de treinamento tem um pulso médio de 111 ou inferior. Se invertermos a afirmação, isso significa que 25% de todas as sessões de treinamento têm um pulso médio de 111 batimentos por minuto ou mais
Tarefa: Encontre o percentil 10% para Max_Pulse
O exemplo a seguir mostra como fazer isso em Python:
Exemplo
import numpy as np
Max_Pulse= full_health_data["Max_Pulse"]
percentile10 = np.percentile(Max_Pulse, 10)
print(percentile10)
- Max_Pulse = full_health_data["Max_Pulse"] - Isole a variável Max_Pulse do conjunto de dados de integridade completo.
- np.percentile() é usado para definir que queremos o percentil 10% do Max_Pulse.
O percentil 10% do Max_Pulse é 120. Isso significa que 10% de todas as sessões de treinamento têm um Max_Pulse de 120 ou inferior.