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Tutorial Python

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Aprendizado de máquina

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Referência Python

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Python Como fazer

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Exemplos de Python

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Rótulos e título do Matplotlib

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Criar rótulos para um gráfico

Com o Pyplot, você pode usar as funções xlabel()e ylabel()para definir um rótulo para os eixos x e y.

Exemplo

Adicione rótulos aos eixos x e y:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.plot(x, y)

plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.show()

Resultado:

Criar um título para um enredo

Com o Pyplot, você pode usar a title()função para definir um título para o gráfico.

Exemplo

Adicione um título de plotagem e rótulos para os eixos x e y:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.plot(x, y)

plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.show()

Resultado:

Definir propriedades de fonte para título e rótulos

Você pode usar o fontdictparâmetro em xlabel(), ylabel()e title()para definir as propriedades da fonte para o título e os rótulos.

Exemplo

Defina as propriedades da fonte para o título e os rótulos:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
font2 = {'family':'serif','color':'darkred','size':15}

plt.title("Sports Watch Data", fontdict = font1)
plt.xlabel("Average Pulse", fontdict = font2)
plt.ylabel("Calorie Burnage", fontdict = font2)

plt.plot(x, y)
plt.show()

Resultado:

Posicione o título

Você pode usar o locparâmetro in title()para posicionar o título.

Os valores legais são: 'esquerda', 'direita' e 'centro'. O valor padrão é 'centro'.

Exemplo

Posicione o título à esquerda:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.title("Sports Watch Data", loc = 'left')
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.plot(x, y)
plt.show()

Resultado:


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