Python JSON
JSON é uma sintaxe para armazenar e trocar dados.
JSON é texto, escrito com notação de objeto JavaScript.
JSON em Python
Python tem um pacote embutido chamado json
, que pode ser usado para trabalhar com dados JSON.
Exemplo
Importe o módulo json:
import json
Parse JSON - Converter de JSON para Python
Se você tiver uma string JSON, poderá analisá-la usando o
json.loads()
método.
O resultado será um dicionário Python .
Exemplo
Converter de JSON para Python:
import json
# some JSON:
x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New
York"}'
# parse x:
y = json.loads(x)
# the result is a
Python dictionary:
print(y["age"])
Converter de Python para JSON
Se você tiver um objeto Python, poderá convertê-lo em uma string JSON usando o json.dumps()
método.
Exemplo
Converter de Python para JSON:
import json
# a Python object (dict):
x = {
"name":
"John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
#
convert into JSON:
y = json.dumps(x)
# the result is a JSON string:
print(y)
Você pode converter objetos Python dos seguintes tipos em strings JSON:
- ditar
- Lista
- tupla
- corda
- int
- flutuador
- Verdadeiro
- Falso
- Nenhum
Exemplo
Converta objetos Python em strings JSON e imprima os valores:
import json
print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
print(json.dumps(["apple",
"bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))
Quando você converte de Python para JSON, os objetos Python são convertidos no equivalente JSON (JavaScript):
Python | JSON |
---|---|
dict | Object |
list | Array |
tuple | Array |
str | String |
int | Number |
float | Number |
True | true |
False | false |
None | null |
Exemplo
Converta um objeto Python contendo todos os tipos de dados legais:
import json
x = {
"name":
"John",
"age": 30,
"married": True,
"divorced": False,
"children": ("Ann","Billy"),
"pets":
None,
"cars": [
{"model": "BMW 230", "mpg":
27.5},
{"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
]
}
print(json.dumps(x))
Formate o resultado
O exemplo acima imprime uma string JSON, mas não é muito fácil de ler, sem recuos e quebras de linha.
O json.dumps()
método possui parâmetros para facilitar a leitura do resultado:
Exemplo
Use o indent
parâmetro para definir os números de recuos:
json.dumps(x, indent=4)
Você também pode definir os separadores, o valor padrão é ("", ", ": "), o que significa usar uma vírgula e um espaço para separar cada objeto e dois pontos e um espaço para separar as chaves dos valores:
Exemplo
Use o separators
parâmetro para alterar o separador padrão:
json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))
Encomende o resultado
O json.dumps()
método possui parâmetros para ordenar as chaves no resultado:
Exemplo
Use o sort_keys
parâmetro para especificar se o resultado deve ser classificado ou não:
json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)