Fatiamento de matriz NumPy
Fatiar matrizes
Fatiar em python significa levar elementos de um determinado índice para outro determinado índice.
Passamos slice em vez de index assim: .[start:end]
Também podemos definir o passo, assim: .[start:end:step]
Se não passarmos start é considerado 0
Se não passarmos o comprimento considerado da matriz nessa dimensão
Se não passarmos o passo é considerado 1
Exemplo
Fatie os elementos do índice 1 ao índice 5 da seguinte matriz:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])
Nota: O resultado inclui o índice inicial, mas exclui o índice final.
Exemplo
Fatie os elementos do índice 4 até o final da matriz:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])
Exemplo
Fatiar elementos do início ao índice 4 (não incluído):
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])
Fatiamento Negativo
Use o operador menos para se referir a um índice a partir do final:
Exemplo
Fatia do índice 3 do final para o índice 1 do final:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])
DEGRAU
Use o stepvalor para determinar a etapa do fatiamento:
Exemplo
Retorne todos os outros elementos do índice 1 ao índice 5:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])
Exemplo
Retorne todos os outros elementos de todo o array:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[::2])
Fatiando matrizes 2-D
Exemplo
Do segundo elemento, corte os elementos do índice 1 ao índice 4 (não incluído):
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])
Nota: Lembre-se que o segundo elemento tem índice 1.
Exemplo
De ambos os elementos, retorne o índice 2:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])
Exemplo
De ambos os elementos, slice index 1 to index 4 (não incluído), isso retornará um array 2-D:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])