Distribuição Exponencial
Distribuição Exponencial
A distribuição exponencial é usada para descrever o tempo até o próximo evento, por exemplo, falha/sucesso, etc.
Tem dois parâmetros:
scale - inverso da taxa ( veja lam na distribuição de poisson ) padrão para 1,0.
size - A forma da matriz retornada.
Exemplo
Desenhe uma amostra para distribuição exponencial com escala 2.0 com tamanho 2x3:
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
Visualização da Distribuição Exponencial
Exemplo
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
Resultado
Relação entre Poisson e Distribuição Exponencial
A distribuição de Poisson lida com o número de ocorrências de um evento em um período de tempo, enquanto a distribuição exponencial lida com o tempo entre esses eventos.