Distribuição Logística
Distribuição Logística
A Distribuição Logística é usada para descrever o crescimento.
Usado extensivamente em aprendizado de máquina em regressão logística, redes neurais etc.
Possui três parâmetros:
loc- média, onde está o pico. Padrão 0.
scale- desvio padrão, a planicidade da distribuição. Padrão 1.
size - A forma da matriz retornada.
Exemplo
Desenhe amostras 2x3 de uma distribuição logística com média em 1 e stddev 2.0:
from numpy import random
x = random.logistic(loc=1, scale=2, size=(2,
3))
print(x)
Visualização da Distribuição Logística
Exemplo
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.logistic(size=1000), hist=False)
plt.show()
Resultado
Diferença entre distribuição logística e normal
Ambas as distribuições são quase idênticas, mas a distribuição logística tem mais área sob as caudas. ou seja. Representa mais possibilidade de ocorrência de eventos mais distantes da média.
Para valores de escala mais altos (desvio padrão), as distribuições normal e logística são quase idênticas, exceto pelo pico.
Exemplo
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(scale=2, size=1000), hist=False,
label='normal')
sns.distplot(random.logistic(size=1000), hist=False,
label='logistic')
plt.show()
Resultado
