Distribuição Multinomial
Distribuição Multinomial
A distribuição multinomial é uma generalização da distribuição binomial.
Ele descreve os resultados de cenários multinomiais, diferentemente dos binomiais, onde os cenários devem ser apenas um de dois. por exemplo, tipo sanguíneo de uma população, resultado da rolagem de dados.
Possui três parâmetros:
n- número de resultados possíveis (por exemplo, 6 para lançamento de dados).
pvals- lista de probabilidades de resultados (por exemplo, [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6] para lançamento de dados).
size- A forma da matriz retornada.
Exemplo
Extraia uma amostra para o lançamento de dados:
from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6,
1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)
Nota: Amostras multinomiais NÃO produzirão um único valor! Eles produzirão um valor para cada pval.
Nota: Como são generalizações da distribuição binomial, sua representação visual e similaridade da distribuição normal é a mesma das distribuições binomiais múltiplas.