Tutorial Python

Python HOME Introdução ao Python Introdução ao Python Sintaxe do Python Comentários do Python Variáveis ​​Python Tipos de dados Python Números Python Conversão de Python Strings Python Booleanos Python Operadores Python Listas Python Tuplas Python Conjuntos Python Dicionários Python Python Se... Senão Python While Loops Python para loops Funções do Python Python Lambda Matrizes Python Classes/objetos Python Herança Python Iteradores Python Escopo do Python Módulos Python Datas em Python Matemática Python Python JSON Python RegEx Python PIP Python Tente...Exceto Entrada do usuário Python Formatação de String Python

Manipulação de arquivos

Manipulação de arquivos Python Arquivos de leitura do Python Python Gravar/Criar Arquivos Arquivos de exclusão do Python

Módulos Python

Tutorial NumPy Passo a passo do Panda Tutorial Scipy

Python Matplotlib

Introdução ao Matplotlib Introdução ao Matplotlib Matplotlib Pyplot Plotagem Matplotlib Marcadores Matplotlib Linha Matplotlib Etiquetas Matplotlib Grade Matplotlib Subtramas do Matplotlib Dispersão Matplotlib Barras Matplotlib Histogramas Matplotlib Gráficos de pizza Matplotlib

Aprendizado de máquina

Começando Modo Mediano Médio Desvio padrão Percentil Distribuição de dados Distribuição normal de dados Gráfico de dispersão Regressão linear Regressão Polinomial Regressão múltipla Régua Treinar/Teste Árvore de decisão

Python MySQL

Introdução ao MySQL MySQL Criar banco de dados MySQL Criar Tabela Inserir MySQL Seleção do MySQL MySQL Onde MySQL Ordenar por Excluir MySQL Tabela de descarte do MySQL Atualização do MySQL Limite do MySQL Associação do MySQL

Python MongoDB

Introdução ao MongoDB Banco de dados de criação do MongoDB Criar coleção do MongoDB Inserir MongoDB MongoDB Find Consulta do MongoDB Classificação do MongoDB Excluir MongoDB Coleção de Drops do MongoDB Atualização do MongoDB Limite do MongoDB

Referência Python

Visão geral do Python Funções incorporadas do Python Métodos de string do Python Métodos de lista do Python Métodos de dicionário Python Métodos de Tupla Python Métodos de conjunto do Python Métodos de arquivo Python Palavras-chave Python Exceções do Python Glossário Python

Referência do Módulo

Módulo Aleatório Módulo de solicitações Módulo de Estatísticas Módulo de matemática cMódulo de matemática

Python Como fazer

Remover duplicatas de lista Inverter uma string Adicionar dois números

Exemplos de Python

Exemplos de Python Compilador Python Exercícios de Python Teste do Python Certificado Python

Método Python statistics.median()

❮ Métodos Estatísticos


Exemplo

Calcule a mediana (valor médio) dos dados fornecidos:

# Import statistics Library
import statistics

# Calculate middle values
print(statistics.median([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]))
print(statistics.median([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.median([-11, 5.5, -3.4, 7.1, -9, 22]))

Definição e uso

O statistics.median()método calcula a mediana (valor médio) do conjunto de dados fornecido. Esse método também classifica os dados em ordem crescente antes de calcular a mediana.

Dica: A fórmula matemática para Mediana é: Mediana = {(n + 1) / 2}º valor, onde n é o número de valores em um conjunto de dados. Para calcular a mediana, os dados devem primeiro ser classificados em ordem crescente. A mediana é o número no meio.

Nota: Se o número de valores de dados for ímpar, ele retornará o valor intermediário exato. Se o número de valores de dados for par, ele retornará a média dos dois valores do meio.


Sintaxe

statistics.median(data)

Valores de parâmetro

Parameter Description
data Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator)

Nota: Se os dados estiverem vazios, ele retornará um StatisticsError.

Detalhes técnicos

Valor de retorno: Um floatvalor, representando a mediana (valor médio) dos dados fornecidos
Versão do Python: 3.4

❮ Métodos Estatísticos