HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP HOW TO W3.CSS JAVA JQUERY C++ R React
ภาษาไทย Afrikaans العربية čeština Deutsch Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 မြန်မာဘာသာ Nederlands Polski Português Русский Türkçe Tiếng Việt

Tutorial Python

Python HOME Introdução ao Python Introdução ao Python Sintaxe do Python Comentários do Python Variáveis ​​Python
Variáveis ​​Python Nomes de Variáveis Atribuir vários valores Variáveis ​​de saída Variáveis ​​globais Exercícios de Variáveis
Tipos de dados Python Números Python Conversão de Python Strings Python
Strings Python Cortando Strings Modificar Strings Concatenar Strings Format Strings Escape Characters String Methods String Exercises
Booleanos Python Operadores Python Listas Python
Python Lists Access List Items Change List Items Add List Items Remove List Items Loop Lists List Comprehension Sort Lists Copy Lists Join Lists List Methods List Exercises
Tuplas Python
Python Tuples Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples Join Tuples Tuple Methods Tuple Exercises
Conjuntos Python
Python Sets Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets Set Methods Set Exercises
Dicionários Python
Python Dictionaries Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries Dictionary Methods Dictionary Exercise
Python Se... Senão Python While Loops Python para loops Funções do Python Python Lambda Matrizes Python Classes/objetos Python Herança Python Iteradores Python Escopo do Python Módulos Python Datas em Python Matemática Python Python JSON Python RegEx Python PIP Python Tente...Exceto Entrada do usuário Python Formatação de String Python

Manipulação de arquivos

Manipulação de arquivos Python Arquivos de leitura do Python Python Gravar/Criar Arquivos Arquivos de exclusão do Python

Módulos Python

Tutorial NumPy Passo a passo do Panda Tutorial Scipy

Python Matplotlib

Introdução ao Matplotlib Introdução ao Matplotlib Matplotlib Pyplot Plotagem Matplotlib Marcadores Matplotlib Linha Matplotlib Etiquetas Matplotlib Grade Matplotlib Subtramas do Matplotlib Dispersão Matplotlib Barras Matplotlib Histogramas Matplotlib Gráficos de pizza Matplotlib

Aprendizado de máquina

Começando Modo Mediano Médio Desvio padrão Percentil Distribuição de dados Distribuição normal de dados Gráfico de dispersão Regressão linear Regressão Polinomial Regressão múltipla Régua Treinar/Teste Árvore de decisão

Python MySQL

Introdução ao MySQL MySQL Criar banco de dados MySQL Criar Tabela Inserir MySQL Seleção do MySQL MySQL Onde MySQL Ordenar por Excluir MySQL Tabela de descarte do MySQL Atualização do MySQL Limite do MySQL Associação do MySQL

Python MongoDB

Introdução ao MongoDB Banco de dados de criação do MongoDB Criar coleção do MongoDB Inserir MongoDB MongoDB Find Consulta do MongoDB Classificação do MongoDB Excluir MongoDB Coleção de Drops do MongoDB Atualização do MongoDB Limite do MongoDB

Referência Python

Visão geral do Python Funções incorporadas do Python Métodos de string do Python Métodos de lista do Python Métodos de dicionário Python Métodos de Tupla Python Métodos de conjunto do Python Métodos de arquivo Python Palavras-chave Python Exceções do Python Glossário Python

Referência do Módulo

Módulo Aleatório Módulo de solicitações Módulo de Estatísticas Módulo de matemática cMódulo de matemática

Python Como fazer

Remover duplicatas de lista Inverter uma string Adicionar dois números

Exemplos de Python

Exemplos de Python Compilador Python Exercícios de Python Teste do Python Certificado Python

Método Python statistics.pstdev()

❮ Métodos Estatísticos

Exemplo

Calcule o desvio padrão de uma população inteira:

# Import statistics Library
import statistics

# Calculate the standard deviation from an entire population
print(statistics.pstdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pstdev([2, 2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pstdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.pstdev([1, 30, 50, 100]))

Definição e uso

O statistics.pstdev()método calcula o desvio padrão de uma população inteira.

O desvio padrão é uma medida de quão espalhados são os números.

Um grande desvio padrão indica que os dados estão espalhados, - um pequeno desvio padrão indica que os dados estão agrupados em torno da média.

Dica: O desvio padrão é (ao contrário da Variação) expresso nas mesmas unidades dos dados.

Dica: O desvio padrão é a raiz quadrada da variância da amostra .

Dica: Para calcular o desvio padrão de uma amostra de dados, observe o statistics.stdev() método. 

Sintaxe

statistics.pstdev(data, xbar)

Valores de parâmetro

Parameter Description
data Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator)
xbar Optional. The mean of the given data (can also be a second moment around a point that is not the mean). If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated

Nota: Se os dados estiverem vazios, ele retornará um StatisticsError.

Detalhes técnicos

Valor de retorno: Um floatvalor, representando o desvio padrão da população dos dados fornecidos
Versão do Python: 3.4

❮ Métodos Estatísticos