Brain.js
Brain.js é uma biblioteca JavaScript que facilita a compreensão de Redes Neurais porque oculta a complexidade da matemática.
Construindo uma rede neural
Construindo uma rede neural com Brain.js:
Exemplo:
// Create a Neural Network
const network = new brain.NeuralNetwork();
// Train the Network with 4 input objects
network.train([
{input:[0,0], output:{zero:1}},
{input:[0,1], output:{one:1}},
{input:[1,0], output:{one:1},
{input:[1,1], output:{zero:1},
]);
// What is the expected output of [1,0]?
result = network.run([1,0]);
// Display the probability for "zero" and "one"
... result["one"] + " " + result["zero"];
Exemplo explicado:
Uma Rede Neural é criada com:new brain.NeuralNetwork()
A rede é treinada comnetwork.train([examples])
Os exemplos representam 4 valores de entrada com um valor de saída correspondente.
Com network.run([1,0]), você pergunta "Qual é a saída provável de [1,0]?"
A resposta da rede é:
- um: 93% (próximo de 1)
- zero: 6% (próximo de 0)
Como prever um contraste
Com CSS, as cores podem ser definidas por RGB:
Exemplo
| Color | RGB |
|---|---|
| Black | RGB(0,0,0) |
| Yellow | RGB(255,255,0) |
| Red | RGB(255,0,0) |
| White | RGB(255,255,255) |
| Light Gray | RGB(192,192,192) |
| Dark Gray | RGB(65,65,65) |
O exemplo abaixo demonstra como prever a escuridão de uma cor:
Exemplo:
// Create a Neural Network
const net = new brain.NeuralNetwork();
// Train the Network with 4 input objects
net.train([
// White RGB(255, 255, 255)
{input:[255/255, 255/255, 255/255], output:{light:1}},
// Light grey (192,192,192)
{input:[192/255, 192/255, 192/255], output:{light:1}},
// Darkgrey (64, 64, 64)
{ input:[65/255, 65/255, 65/255], output:{dark:1}},
// Black (0, 0, 0)
{ input:[0, 0, 0], output:{dark:1}},
]);
// What is the expected output of Dark Blue (0, 0, 128)?
let result = net.run([0, 0, 128/255]);
// Display the probability of "dark" and "light"
... result["dark"] + " " + result["light"];
Exemplo explicado:
Uma Rede Neural é criada com:new brain.NeuralNetwork()
A rede é treinada comnetwork.train([examples])
Os exemplos representam 4 valores de entrada e um valor de saída correspondente.
Com network.run([0,0,128/255]), você pergunta "Qual é a saída provável de azul escuro?"
A resposta da rede é:
- Escuro: 95%
- Luz: 4%
Por que não editar o exemplo para testar a saída provável de amarelo ou vermelho?