Matemática de IA
Os principais ramos da Matemática envolvidos na Inteligência Artificial são:
- Funções lineares
- Gráficos lineares
- Álgebra Linear
- Probabilidade
- Estatisticas
IA = Matemática
Por trás de todo sucesso da IA está a Matemática .
Todos os modelos de IA são construídos usando soluções e ideias da matemática.
O objetivo da IA é criar modelos para entender o pensamento .
Se você quer uma carreira em IA:
- Cientista de dados
- Engenheiro de aprendizado de máquina
- Cientista Robô
- Analista de informações
- Especialista em linguagem natural
- Cientista de Aprendizagem Profunda
Você deve se concentrar nos conceitos matemáticos descritos aqui.
Funções lineares
- Linear significa reto
- Uma função linear é uma linha reta
- Um gráfico linear representa uma função linear
Gráficos
- Os gráficos desempenham um papel importante na matemática
- Os gráficos desempenham um papel importante na Estatística
- Gráficos desempenham um papel importante no Machine Learning
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Álgebra Linear
A álgebra linear é a base da ciência de dados.
Conhecer álgebra linear aumenta sua capacidade de entender algoritmos de ciência de dados.
Escalar | Vetor(es) | ||||||||||||||||||||||||||
1 |
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Matriz | Tensor | ||||||||||||||||||||||||||
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Probabilidade
Probabilidade é a probabilidade de algo ocorrer ou a probabilidade de algo ser verdade.
Eu tenho 6 bolas em um saco: 3 vermelhas, 2 verdes e 1 azul.
Com os olhos vendados. Qual é a probabilidade de eu escolher um verde?
O número de maneiras que isso pode acontecer é 2 (há 2 verdes).
O número de resultados é 6 (há 6 bolas).
A probabilidade é 2 em 6: 2/6 = 0,333333...
Probabilidade = Formas / Resultados
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Estatisticas
Estatística é sobre como coletar, analisar, interpretar e apresentar dados.
As estatísticas funcionam com perguntas como:
- Qual é o mais comum?
- Qual é o mais esperado?
- Qual é o mais Normal?
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