Gráficos de dispersão
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Coleção de dados
A coleta de dados é a parte mais importante de qualquer projeto de Machine Intelligence.
Os dados mais comuns a serem coletados são números e medidas.
Muitas vezes, os dados são armazenados em matrizes que representam a relação entre os valores.
Esta tabela contém preços de casas versus tamanho:
| Preço | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
| Tamanho | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Gráficos de dispersão
Um gráfico de dispersão tem pontos espalhados por uma área que representa a relação entre dois valores.
Exemplo
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y: yArray,
mode:"markers"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs. Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
Gráficos
Um gráfico também pode ser usado para mostrar os mesmos valores:
| Preço | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
| Tamanho | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Código fonte
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y:yArray,
mode:"lines"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
Quando usar gráficos de dispersão
Os gráficos de dispersão são ótimos para:
- Vendo a "Grande Imagem"
- Comparar valores diferentes
- Descobrindo tendências potenciais
- Descobrindo padrões em dados
- Descobrindo relacionamentos entre dados
- Descobrindo Clusters e Correlações