Exemplo 1 do TensorFlow
Dados de entrada
Reduzir a perda
Explicado
O modelo acima realiza 4 etapas importantes:
- Ele coleta dados
- Ele prepara dados
- Ele treina um modelo
- Ele avalia o modelo
Nos próximos capítulos você aprenderá como programar uma cópia do exemplo acima.
Você aprenderá como buscar dados, limpar dados e plotar dados.
Você também aprenderá como criar um modelo do TensorFlow e como treinar o modelo.
Gráficos (tfjs-vis)
Os gráficos são exibidos usando a biblioteca tfjs-vis .
tfjs-vis é uma pequena biblioteca para visualização no navegador destinada ao uso com o TensorFlow.js.
- Ferramentas gráficas para visualizar Machine Learning
- Funções para visualizar objetos do TensorFlow
- As visualizações podem ser organizadas em um Visor (uma janela modal do navegador)
- Pode ser usado com ferramentas personalizadas como d3, Chart.js e Plotly.js
Principais Características são: