Inteligência artificial
Índice
Este tutorial abrange os conceitos básicos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, incluindo muitos exemplos, soluções e fórmulas em código JavaScript simples.
Inteligência artificial
A Inteligência Artificial sugere que as máquinas podem imitar os humanos em:
- Conversando
- Pensando
- Aprendendo
- Planejamento
- Compreensão
Inteligência Humana
Cerca de 70.000 anos atrás, o cérebro humano começou a desenvolver "Inteligência Cognitiva":
- Ser capaz de entender os números
- Ser capaz de entender um idioma
- Ser capaz de entender o pensamento abstrato
línguas
Inteligência cognitiva criada:
- Mente
- Palavras
- Números
Números
A inteligência cognitiva também criou:
- Números
- Contando
- Calculando
Computadores
A IA é resultado da necessidade humana de fazer Cálculos Complexos .
Isso só pode ser alcançado usando computadores de alta velocidade.
Matemática
Os principais ramos da Matemática envolvidos na IA são:
- Funções lineares
- Gráficos lineares
- Álgebra Linear
- Probabilidade
- Estatisticas
Esses capítulos fornecem conteúdo sobre os ramos da matemática que são usados em projetos de ciência de dados (aprendizado de máquina/aprendizado profundo).
Álgebra Linear
Especialistas em IA não podem viver sem esta Álgebra:
- AI faz uso de escalares
- AI faz uso de vetores
- AI faz uso de matrizes
- AI faz uso de tensores
Gráficos lineares
- Linear significa reto
- Um gráfico linear é uma linha reta
- Em geral, um gráfico linear exibe uma função linear
Probabilidade
Probabilidade é sobre a probabilidade de algo
Probabilidade é um número entre 0 e 1
Estatisticas
Como coletar, analisar, interpretar e apresentar dados.
- Qual é o mais comum?
- Qual é o mais esperado?
- Qual é o mais Normal?
Ciência da IA
- Agrupamento
- Regressões
- Perceptrons
- Treinamento
Aprendizado de máquina
- Perceptrons
- Reconhecimento
- Treinamento
- Teste
TensorFlow.js
- Tutorial
- Operações
- Viseira
- Modelos
Gráficos JavaScript
- Tela
- Plotly.js
- Chart.js
- Gráfico do Google