Estatisticas
Estatística é sobre como coletar, analisar, interpretar e apresentar dados:
- Qual é o mais comum?
- Qual é o mais esperado?
- Qual é o mais Normal?
Estatística inferencial
Estatísticas inferenciais são métodos para quantificar propriedades de uma população a partir de uma pequena amostra :
Você pega dados de uma amostra e faz uma previsão sobre toda a população.
Por exemplo, você pode ficar em uma loja e perguntar a uma amostra de 100 pessoas se elas gostam de chocolate.
A partir de sua pesquisa, usando estatísticas inferenciais, você poderia prever que 91% de todos os compradores gostam de chocolate.
Fatos incríveis sobre o chocolate
Nove em cada dez pessoas adoram chocolate.
50% da população dos EUA não pode viver sem chocolate todos os dias.
Estatísticas descritivas
Estatísticas Descritivas são métodos para resumir observações em informações que podemos entender.
Como registramos todos os recém-nascidos, podemos dizer que 51 em cada 100 são meninos.
A partir dos números que coletamos, podemos prever uma chance de 51% de que um novo bebê seja um menino.
É um mistério que a proporção não seja de 50%, como a biologia básica poderia prever. Podemos apenas dizer que temos pelo menos essa proporção sexual inclinada desde o século XVII.
Valores médios
O valor médio é a Média de todos os valores.
Esta tabela contém preços de casas versus tamanho:
| Preço | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
| Tamanho | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
O preço médio é (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11 = 10,363636.
Como : Some todos os números e divida pelo número de números.
A média é a soma dividida pela contagem .
O valor médio (em JavaScript):
var mean = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;
Ou se você usar uma biblioteca de matemática como math.js :
var mean = math.mean([7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15]);
A Variação
Em estatística, a Variância é a média das diferenças quadradas do valor médio.
Em outras palavras, descreve até que ponto um conjunto de números está espalhado em relação ao seu valor médio.
A Variação (em JavaScript):
// Calculate the Mean (m)
var m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;
// Calculate the Sum of Squares (ss)
var ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;
// Calculate the Variance
var variance = ss / 11;
Ou se você usar uma biblioteca de matemática como math.js :
var variance = math.variance([7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15],"uncorrected");
Desvio padrão
O Desvio Padrão é uma medida de como os números estão espalhados.
O símbolo é σ (letra grega sigma).
A fórmula é a variância √ (a raiz quadrada da variância).
O desvio padrão é (em JavaScript):
// Calculate the Mean (m)
var m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+15)/11;
// Calculate the Sum of Squares (ss)
var ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;
// Calculate the Variance
var variance = ss / 11;
// Calculate the Standard Deviation
var std = Math.sqrt(variance);
Ou se você usar uma biblioteca de matemática como math.js :
var std = math.std([7,8,8,9,9,9,9,10,11,14,15],"uncorrected");
Distribuição normal
A Curva de Distribuição Normal é uma curva em forma de sino.
Cada banda da curva tem uma largura de 1 Desvio Padrão :
